《简爱》
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小时候看过《简爱》的简本，印象里就是一个追求平等爱情的贫穷少女与她的贵族雇主相爱的故事。当时懵懂无知，关于其中阶级，爱情，人生追求，生活的意义，苦难等话题也无甚感触。所以又深刻感受到有些书和诗只有积累了一定的人生阅历积累后才能有更深的感触和领悟。有种初听不识曲中意,再听已是曲中人的感觉。当然现在
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轻量级Java矩阵运算库
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[Code]
Construction
create Matrix from double array
create Matrix from List<? extends Number>
create Matrix from Matrix
ones,onesLike,zeros,
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从源码安装tmux
方案一：从二进制包安装On Debian/Ubuntu based1$ sudo apt-get install tmux
On RedHat/CentOS based1$ sudo yum isntall tmux
方案二：从源码安装1.下载源文件和依赖
tmux-1.8
libevent-2.0
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Speeding up the Metabolism in E-commerce by Reinforcement Mechanism Design(笔记)
Motivation流量分配(impression allocation)是电商平台的核心问题之一.主流的流量分配做法一般将其视为一个信息检索问题或者推荐问题.代表性的方法是建模一个CTR(Click-Through-Rate)模型来给每个商品打分，然后通过分数的高低来进行流量分配.这些模型主要关注
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Mac终端配置
一：安装iterm2
从官网下载并安装
打开iterm2将其设置为默认终端工具:iTerm2 -> Make iTerm2 Default Term
在Preferences -> Profiles -> Colors -> Color Persers里面设置自己喜欢的主题格
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多目标优化四种方法
在现实中很多问题都能最终抽象为多目标优化问题。这是因为现实问题往往比较复杂，一般在达成目标时会权衡很多方面，也会有很多约束，这天然就是一个多目标优化问题。本文简单介绍主流的几种方法，内容主要是对参考文献的总结，作为学习笔记。
多目标优化问题（Multi-Objective Optimization,
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过拟合与正则
前言之前对于正则的理解都行于一些肤浅的理解，没有深入去想其中的一些细节。这篇文章也不会涉及比较深入的数学证明，旨在能够给一个明确的形象化的解释。有什么地方不正确的请指正。
过拟合在机器学习中，过拟合现象是普遍存在的。所谓过拟合就是模型过分拟合了每个数据点，导致模型变得比较复杂，在测试数据集上的泛化性
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Git远程仓库操作简单教程
准备工作本教程只涉及远程仓库的一些基本操作，不涉及更细节的问题。首先在Github上创建了一个git_usage的项目。然后创建了两个分支，一个分支是master分支，该分支下有一个名为m1.txt的文件，另一个分支是b1分支，该分支目录下有一个名为b1.txt的文件。
从远程仓库到本地仓库克隆项目
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TensorFlow中设置GPU
设置GPU个数设置单个GPU或者CPU如果没有事先指定GPU或者CPU，那么TensorFlow默认的机制是寻找在机器中找到的第一个GPU，并且占有该GPU所有的显存资源。如果没有找到GPU那么默认是利用第一个CPU来做运算。首先说一下TensorFlow对于设备的表示：”/cpu:0”表示第一块C
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